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2장 - 퍼셉트론

퍼셉트론 퍼셉트론 알고리즘은 프랑크 로젠블라트가 1957년에 고안한 매우 오래된 알고리즘으로, 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘이다. 퍼셉트론은 입력으로 다수의 신호를 받아서 하나의 출력신호를 내는 것이다. 해당 신호가 "흐르는 것"을 "1"이라고 표현하고 "흐르지 않는 것"을 "0"이라고 표현할 예정이다. 입력신호가 2개인 퍼셉트론을 예시로 들어 나타내보면 아래의 그림과 같다. 입력신호에 각각의 가중치(weight)를 곱하고 그 총합이 정해진 한계값(임계값)을 넘으면 1, 넘지 않으면 0을 출력하는 것이다. 1이 출력되는 것을 "뉴런이 활성화된다"라고 표현하기도 한다. *퍼셉트론의 가중치 : 그 값이 클수록 강한 신호를 흘려보낸다. 즉, 신호를 얼마나 잘 흐르게 하는가를 통제하는 기능을 하는 것이..
딥러닝 2023. 3. 28. 15:11
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