목록null (1)

생각하는감자

NaN(None) 값 다르게 변경하기

NaN 특정 column 안에 아무런 값이 없는 것은 NaN값(None값)이다 라고 한다. 데이터프레임 안에 데이터의 개수가 적을 경우에는 직접 확인하여 NaN값이 어디에 있는지 확인할 수 있지만, 데이터의 양이 매우 많은 경우가 대다수이고, 이럴 때에는 직접 다 확인하는 것은 불가능하다. 판다스에서는 NaN 값을 쉽게 찾을 수 있도록 제시해주고 있는데, 아래와 같이 입력하게 되면 해당 데이터 프레임에 관한 정보가 출력된다. df.info() 물론, pandas를 import한 후에 사용해야 하는 것은 물론이고 내가 만든 데이터프레임의 이름 뒤에 ".info()"를 붙이면 된다. 결과적으로 index의 개수(행 수)와 열의 개수가 나오며, 몇개의 non-null로 이루어져 있는지 나오게 된다. df.is..
Pandas 2023. 3. 27. 13:14
이전 Prev 1 Next 다음