Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 역행렬
- pandas
- 신경망 학습
- 정칙행렬
- 딥러닝
- PPMI
- Transformer
- 선형대수학
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2 2장
- sigmoid
- NMT
- 판다스
- 자연어처리
- NLP
- DataFrame
- SVD
- Linear Algebra
- RNN
- word2vec
- 데이터프레임
- word embedding
- 연립일차방정식
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- Python
- ReLU
- one-hot vector
- 프로그래머를 위한 선형대수
- machine translation
- 동시발생 행렬
- 벡터간 유사도
Archives
- Today
- Total
생각하는감자
[수리통계학] Introduction 본문
통계학에 대한 이해가 많이 부족하다고 느꼈던 하루......
통계를 마주했던 건 학부때 전선과목으로 간결하게만 들었던 <확률과 통계> 수업이었기 때문에 지금은 기억이 나지 않는 개념들이 많고, 너무 기본적인것들만 배웠어서 인공지능에 필요한 수학이 부족한 것 같다...
다른 과목들은 어떻게 공부해야하고, 어떤 자료를 봐야할지 대략적인 감은 있는 상태이지만, 통계학은 감이 잡히지 않아서.. 일단 무작정 시작하고 보기!!!
Hogg의 수리통개학개론 책을 사용할 예정!
100%독학은 힘들 것 같다는 생각이 들어, 유튜브를 찾아본 결과 Hogg 수리통계학 강의를 올려주시는 분이 계셔서 그걸 보면서 정리해보고자 한다..
'통계학' 카테고리의 다른 글
중심 극한 정리, 큰 수의 정리 (0) | 2023.05.08 |
---|