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중심 극한 정리, 큰 수의 정리

Central Limit Theorem(CLT) - 중심극한정리 중심극한 정리란, independently identically disfributed 되어있는 랜덤샘플 여러개를 뽑아서 평균을 내면, 평균의 분포는 샘플의 개수가 많으면 많을 수록 정규분포에 가까워진다는 이론이다. CLT가 흥미로운 점은, 랜덤샘플의 조건인 iid(independently identically distributed) 를 따르는 샘플들의 분포는 어떤 분포를 따르던지 상관 없이, iid한 샘플들이라면, 샘플개수가 중분하다면 무조건 정규분포를 따르게 된다는 점이다. 정규분포(=가우시안 분포)라는 것은, 종모양을 띄고 있고, 그 중심이 평균인 분포이다. 중심 극한 정리가 중요한 이유는, 중심 극한 정리에서는 표본 평균들의 분포가 모..
통계학 2023. 5. 8. 18:40
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